流形学习算法分析及比较  

ANALYSIS AND COMPARE IN MANIFOLD LEARNING

作　　者：葛春苑[1] 刘希玉[1] 丁姗[2] 

机构地区：[1]山东师范大学管理与经济学院,济南250014 [2]山东师范大学信息科学与工程学院,济南250014

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》2010年第4期15-17,共3页Journal of Shandong Normal University(Natural Science)

基　　金：山东省信息产业发展专项基金资助项目（2008R00038）

摘　　要：笔者从介绍流形与流形学习的概念和数学描述入手，对等距映射算法（Isomap），局部线性嵌入算法（LLE），拉普拉斯特征映射算法（LE）进行了分析与比较，目的足了解这三种主要的流形学习算法的特点，能更好地进行数据的降维与分析．The conception and mathematical description of Manifold and Manifold learning was presented firstly, and then the author analysises Isomap, LLE, LE and compares this three manifold learning algorithms, which reveals the characteristics of manifold learning algorithms for dimensionality reduction and data analyses.

关 键 词：流形学习 等距映射算法 局部线性嵌入算法 拉普拉斯特征映射算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]