用新的神经网络求解MCM系统划分问题  

作　　者：胡卫明[1] 徐俊华 严晓浪[2] 何志钧[3] 

机构地区：[1]北京大学计算机科学技术研究所,北大方正技术研究院北京100871 [2]杭州电子工业学院CAD研究所,杭州310037 [3]浙江大学计算机科学与工程学系,杭州310027

出　　处：《中国科学（E辑）》1999年第3期264-271,共8页Science in China(Series E)

基　　金：国家"九五"科技攻关项目;国家自然科学基金资助项目 !(批准号 :6 95 76 0 0 9)

摘　　要：提出了一种新的自组织神经网络模型 ,这种网络克服了Kohonen自组织神经网络不能直接处理划分和布局问题的面积约束、邻域确定困难和学习速度慢等缺点 .还将这一神经网络模型应用于以芯片间连线代价最小和时钟周期最小为优化目标的、以面积和时延为约束条件的性能驱动的MCM系统划分中 .算法不仅学习速度快 ,能够处理大规模电路划分问题 ,而且具有整体优化效果 .本算法已用VisualC + +编程实现 ,实验结果表明 。

关 键 词：神经网络 性能驱动 MCM 系统划分 集成电路 

分 类 号：TN405[电子电信—微电子学与固体电子学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]