检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨运贵[1] 王慈光[1] 牟峰[1] 左大杰[1]
出 处:《统计与决策》2011年第1期165-167,共3页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金资助项目(60776824)
摘 要:文章在车站作业不确定性分析的基础上,得出车站能力也存在着客观的随机性,车站能力的区间估计比点估计能更有效地体现这种不确定。根据贝叶斯区间估计原理,假定车站能力为一随机变量,服从正态分布,在明确车站能力的总体信息、先验信息和样本信息之后,得到车站能力的区间表示方法,即得到可信水平α=0.05的车站能力可信区间,并以实例验证了方法的有效性。
关 键 词:车站能力 不确定性 贝叶斯区间估计 能力表示 可信区间
分 类 号:O212[理学—概率论与数理统计]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.117.129.72