燃气负荷组合预测中贝叶斯权重法的应用  

Gas load combination forecast method of Bayesian weight

作　　者：陈贝[1] 臧子璇[1] 

机构地区：[1]重庆大学城市建设与环境工程学院,重庆400045

出　　处：《河南城建学院学报》2010年第6期48-52,共5页Journal of Henan University of Urban Construction

摘　　要：将贝叶斯概率理论引入组合预测模型中,建立了基于GM(1,1)和偏最小二乘回归模型的燃气负荷动态权重组合预测模型。通过对某市的实例分析,结果表明,此方法有效地提高了预测精度。In this passage,the Bayesian probability theory is introduced in combination forecast model,which is a based on the GM（1,1） and partial least-square regression model of gas load dynamic weighting combination forecast model.The analysis results show that this method can effectively improve the accuracy of the predictions.

关 键 词：贝叶斯 GM(1 1) 偏最小二乘 组合预测 权重 

分 类 号：TE43[石油与天然气工程—油气田开发工程]