基于模糊聚类分析的服务水平分级标准研究  

Study on the Standard for Service Level Classification Based on Fuzzy Clustering Analysis

作　　者：廖涌泉[1] 贾利民[1] 李春会[1] 李晨曦[1] 

机构地区：[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044

出　　处：《物流技术》2010年第23期98-100,共3页Logistics Technology

基　　金：国家"863"高科技资助项目(2006AA11Z231);北京市科技计划重点项目(D07020601400707);国家科技支撑计划项目(2007BAK12B04-15);北京市教育委员会学科建设与研究生教育建设项目资助

摘　　要：以服务水平分析为手段,对道路交通拥挤程度进行分析,并提出应用模糊逻辑量化交通状态的方法。采用了行程速度与流量两个因素为输人变量,建立相应的模糊推理规则体系,得到了交通状态量化判断曲面定义交通状态6个等级。基于模糊聚类方法的服务水平分级标准,能更全面反映城市道路连续交通流的交通特征,有助于提高交通管理决策水平以及提供更优质的交通信息服务。Using service level analysis, the paper studies the degree of traffic eonjestion and proposes the quantitative method in traffic condition study through fuzzy logic, which goes as this： taking travel speed and traffic volume as input variables, establishing the corresponding fuzzy inference rule system, and obtaining the six levels of traffic soundness judged from the quantitative curve of traffic conditions.

关 键 词：模糊C-均值聚类 道路服务水平 交通状态 连通可靠度 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济]