交通状态

作品数：450被引量：1551H指数：19
导出分析报告
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
相关作者：徐东伟王殿海孙棣华赵敏杨晓光更多>>
相关机构：北京交通大学东南大学同济大学吉林大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于融合状态预测的深度强化学习A2C的交通信号控制
《计算机工程》2025年第5期33-42,共10页叶宝林 孙瑞涛 李灵犀 吴维敏 
国家自然科学基金(61603154);浙江省自然科学基金(LTGS23F030002);浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目(2023C01174);嘉兴市应用性基础研究项目(2023AY11034);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2022B52)。
现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员...
关键词：交通信号控制 优势演员评论家 交通状态预测 双向长短时记忆网络 
基于向量机多分类模型的城市交通状态演化特性
《公路交通科技》2025年第4期8-16,共9页张开文 冯阳 王岚 朱云波 王龙健 
云南交投集团科技项目(YNJTKFB2023-000499);云南省交通科学研究院有限公司科研项目(JKYZLX-2023-26)。
【目标】为实时准确识别城市路网交通流状态,以期为缓解城市区域交通拥堵问题提供理论依据。【方法】采用支持向量机多分类算法(SVM)识别交通流状态,基于马尔可夫链构建交通流状态迁移概率模型,以西安市雁塔区的部分区域路网出租车GPS...
关键词：智能交通 交通流状态 支持向量机 城市交通状态 出租车GPS 
基于空地信息融合的智慧高速交通状态判别
《公路》2025年第4期292-299,共8页王浩楠 郭亚娟 张萌萌 康传刚 李镇 刘亮 
山东省自然科学基金项目,项目编号ZR2021QF110、ZR2021MF019;国家自然科学基金,项目编号52102412;山东省工业和信息化厅,项目编号202350100829;山东省交通运输厅,项目编号2023B74;山东高速股份有限公司,项目编号SDGS-2023-0281;山东省科学技术厅(新-代信息技术),项目编号2022TSGC2096,2022-11至2024-11。
准确高效的交通态势感知能够为智能交通系统提供重要的交通流信息。为解决高速公路上单一传感器交通状态判别精度低、可靠性差等问题,提出一种空地信息融合的智慧高速交通状态判别方法。根据高速公路基本路段的有效时空覆盖距离和无人...
关键词：智能交通 空地信息融合 智慧高速 交通状态判别 交通信息采集 
基于变分自编码器的高速公路交通状态分类方法
《中国交通信息化》2025年第3期104-107,共4页高仕杰 刘猛 王忠华 张龙 赵建东 
河北高速公路集团科技项目(项目编号:02072210KY0301)。
为了充分挖掘高速公路交通状态特征信息,进而实现交通状态的精准分类,本文提出了一种基于变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)的交通拥堵状态自动分类方法。首先,对京哈高速公路卡口牌识别数据进行数据处理,计算采样时间窗口内...
关键词：智能交通 高速公路 交通状态 深度聚类 变分自编码器 
基于车辆动态行为特征的交通状态识别研究
《交通运输系统工程与信息》2025年第1期44-55,85,共13页李熙莹 卢美燕 何兆成 苏淑妍 庞淑敏 
国家自然科学基金(U21B2090);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515010361)。
交通状态识别研究对于预防和缓解交通拥堵具有重要的研究价值,不仅能够为交通管理提供决策支持,还能有效提升道路的运行效率。传统的交通状态识别方法仅考虑单一的宏观特征参数,忽视车辆变道行为的影响以及由此产生的车辆间相互干扰,导...
关键词：城市交通 交通状态识别 车辆动态行为特征参数 旋转车辆检测与跟踪 无人机航拍 
基于交通流基本图的过饱和交通状态道路阻抗函数
《公路交通科技》2025年第2期1-12,共12页潘芋燕 张斌 郭继孚 陈艳艳 赵慧雄 
【目标】提出一种适用于捕捉过饱和交通状态的道路阻抗函数,以更加精确地估计拥堵情况下的车辆通行时间,为交通分配与交通规划提供重要支撑。【方法】基于交通流基本图构建了新的道路阻抗模型,设计了基于实测数据的校准框架,通过参数拟...
关键词：智能交通 过饱和状态 道路阻抗函数 交通流基本图 BPR函数 V/C比 
面向高速公路非检测点位的全域交通状态预测方法
《交通运输工程学报》2025年第1期274-294,共21页王亦兵 胡然 余宏鑫 李嘉恒 张玉杰 徐志刚 何兆成 陆启荣 
国家自然科学基金项目(52272315);浙江省重点研发计划(2024C01180,2022C01129);宁波市国际科技合作项目(2023H020)。
针对既有高速公路交通状态预测研究较少考虑非检测点位和道路拓扑变化的问题,分析了现有研究方法的局限性,提出了一种结合宏观交通流模型、扩展卡尔曼滤波、数据驱动长短时记忆网络(LSTM)的交通状态预测方法,充分发挥机器学习在时域特...
关键词：智能交通系统 交通状态预测 融合物理模型的机器学习 非检测点位 卡尔曼滤波 高速公路 
干线公路交通状态智能化分析与预警技术研究
《信息产业报道》2025年第2期0068-0070,共3页岳虹 
随着我国经济的快速发展和汽车保有量的不断增加,干线公路面临着日益严峻的交通安全和拥堵问题。文章以干线公路交通状态为研究对象,深入分析了智能化分析与预警技术在提升路网安全运行等方面的重要作用。通过实时数据采集、交通流量预...
关键词：干线公路 交通状态 智能化分析 预警技术 
城市区域路网交通运行状态评价——以天津市华苑高新技术产业园区为例
《天津城建大学学报》2025年第1期1-7,共7页李东虹 马艳 黄文静 田宗忠 
为提高城市区域路网交通运行状态评价的准确性,选取平均行程速度、时间占有率、交叉口饱和度、每车平均延误、平均最大排队长度作为评价指标,将城市区域路网交通运行状态划分为优良差劣4个等级.考虑不同时间节点对路网交通整体运行状态...
关键词：交通工程 城市交通 区域路网 交通状态 综合评价 
一种优化的城市交通状态判别方法
《复旦学报(自然科学版)》2025年第1期1-13,共13页黄佳慧 黄鹤 杨澜 王会峰 茹锋 
国家重点研发计划(2021YFB2501200);国家自然科学基金(52172324,52172379);中央高校基本科研业务费资助项目(300102325501);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金(300102323502)。
在对交通参数数据进行聚类分析时,传统K均值聚类(KMC)存在聚类中心初始化过程随机性较大,聚类边界划分不清晰且迭代速度慢、易陷入局部最优解等问题。针对这些问题,提出了一种基于多策略自适应繁衍传递鹈鹕算法(MARPOA)优化的KMC交叉迭...
关键词：鹈鹕优化算法 K均值聚类 智能交通系统 交通状态判别 
全选清除导出
共45页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部