交通状态判别

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一种优化的城市交通状态判别方法
《复旦学报(自然科学版)》2025年第1期1-13,共13页黄佳慧 黄鹤 杨澜 王会峰 茹锋 
国家重点研发计划(2021YFB2501200);国家自然科学基金(52172324,52172379);中央高校基本科研业务费资助项目(300102325501);西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金(300102323502)。
在对交通参数数据进行聚类分析时,传统K均值聚类(KMC)存在聚类中心初始化过程随机性较大,聚类边界划分不清晰且迭代速度慢、易陷入局部最优解等问题。针对这些问题,提出了一种基于多策略自适应繁衍传递鹈鹕算法(MARPOA)优化的KMC交叉迭...
关键词：鹈鹕优化算法 K均值聚类 智能交通系统 交通状态判别 
基于多源特征融合的高速公路路网交通状态判别
《交通科学与工程》2024年第6期135-142,共8页邱暾 徐丽丽 王宇飞 苗英辉 杨杰 
流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)开放基金(2023-kfkt-01)。
为满足管理者和出行者全面掌握高速公路路网交通状态的需求,以高速公路路网数据和收费数据为基础,采用多源特征融合的方式构建高速公路路网交通状态判别模型。首先,将高速公路路网划分为路段,提取路段的静态特征和动态特征,以多源特征...
关键词：交通工程 交通状态 状态判别 多源特征融合 收费数据 
高速公路基本路段交通状态判别方法探究
《中国交通信息化》2024年第11期102-105,114,共5页李海刚 代忠 
针对高速公路交通状态监测中传统检测器数据的局限性,本文提出了一种基于车辆轨迹数据的交通状态判别方法。该方法通过融合相关性分析与熵权法筛选表征交通状态的关键特征参数,并利用模糊C均值算法(FCM)和随机森林(RF)分类算法构建FCM-R...
关键词：高速公路 交通状态 聚类分析 随机森林算法 
城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究
《葡萄酒》2024年第10期181-183,共3页李阳 
城市化进程的加速引发了诸多交通问题,如道路拥堵和交通事故,对城市的发展构成了重大挑战。针对这一问题,本文对城市道路交通状态判别及拥堵扩散范围估计方法进行了研究。首先,本研究基于交通流理论,探讨了城市交通状态判别的常用指标...
关键词：城市道路交通 状态判别 拥堵扩散 智能交通系统 
大数据驱动下的道路交通状态分级方法被引量：4
《智能城市》2023年第5期45-49,共5页黄梨力 张建华 
为客观有效判别城市道路交通状态,考虑城市道路交通状态受时间因素和道路空间因素的双重影响,文章选取了车辆行程速度、车道数、信号灯数以及路边停车数等4个交通参数作为判别指标,提出了一种大数据驱动下的模糊C均值聚类(FCM)模型的道...
关键词：交通工程 交通状态判别 模糊C均值聚类模型 浮动车车速 
尖点突变理论在近邻交织区交通状态判别中的应用被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第4期294-303,共10页马庆禄 吴跃川 袁新新 李杨梅 
宁夏回族自治区交通运输厅科技项目(NJGF20200301)。
为了提高近邻交织区的通行效率,探究近邻交织区交通流的运行状态及其变化规律,提出了一种结合尖点突变理论与高斯混合模型的自适应交通状态判别方法。该方法以快速路近邻交织区为研究对象,通过研究不同间距条件下平均速度和时间占有率...
关键词：交通状态 尖点突变理论 高斯混合分布 近邻交织区 临界状态 
基于改进FCM算法的城市交叉口交通状态判别被引量：2
《交通工程》2022年第5期91-96,共6页刘宗锋 杨凯利 吴鲁香 吴东平 
为准确、有效判别城市交叉口交通状态,提出了一种基于聚类算法的城市交叉口交通状态判别方法.该方法针对交叉口交通流的变化特性及拥堵强度,将交通状态分为畅通、缓行、拥堵3类,选取平均排队长度、平均延误、饱和度3个交通参数为判别指...
关键词：智能交通系统 改进的FCM算法 熵权法 交通状态判别 
基于高斯混合模型聚类算法的交通状态划分被引量：5
《现代电子技术》2022年第7期168-173,共6页黄艳国 张升升 刘红军 
国家自然科学基金项目:基于多源信息融合的城市路网交通拥堵形成与演化机理研究(72061016);留学基金委资助项目(2019年75号文201908360225);江西省教育厅科技项目(GJJ160608)。
为了能够对道路实时交通状态进行有效判别,提出一种利用高斯混合模型聚类算法判别城市道路交通状态的方法。通过同时对高德地图数据平台实时监控和现场数据采集获得道路的速度、流量等判别指标以及交通状态,并且在流量的基础上提出宽裕...
关键词：交通状态判别 高斯混合模型 聚类分析 数据预处理 聚类中心 匹配矩阵 判别指标 
高速公路交通畅通性判别研究被引量：2
《公路交通技术》2022年第2期139-145,共7页许宏科 陈丽容 郜周琪 
陕西省重点研发项目(2019GY-002)。
在客货混行尤其是货车占比较大的高速公路运行过程中,货车比例对于交通状态判别有着较大的影响。为了更加准确地判别高速公路基本路段的交通状态,构建了一种基于车速的估算模型,并考虑货车比例因素的交通状态判别方法。以西安市绕城高...
关键词：交通状态判别 多元线性回归 高速公路 货车比例 交通流参数 
基于改进D-S证据理论数据融合的路段单元交通状态判别方法被引量：2
《交通运输研究》2021年第6期31-39,共9页王玉婷 李静 蔡晓禹 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61703064);重庆市技术创新与应用示范专项社会民生类重点研发项目(cstc2018jscx-mszdX0085)。
为探究不同类型车辆运动特征差异对路段整体交通流状态判别的影响,解决单一数据源导致判别结果精度不高的问题,针对多种类型车辆的浮动车数据存在的显著差异,提出了基于改进D-S(Dempster-Shafer)证据理论数据融合的路段单元交通状态判...
关键词：数据融合 D-S证据理论 路段单元 交通状态判别 浮动车数据 车辆运动特征 
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