基于神经网络的ATM接入允许控制  

ATM Call Admission Control Based on Neural Network

作　　者：赵尔敦[1] 石冰心[1] 黄川[1] 

机构地区：[1]华中理工大学电子与信息工程系

出　　处：《华中理工大学学报》1999年第7期63-65,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology

摘　　要：提出一种基于ＢＰ神经网络的ＡＴＭ接入允许控制方案．该方案不仅具有自适应实时控制的优点，而且不依赖于呼入的种类个数，同时也无需呼入参数的更详细描述，因而比以往提出的方案具有更大的灵活性和适应面．A call admission control (CAC) scheme for ATM networks based on BP neural network is presented. Being independent on call class number, the scheme has advantage of adaptive control and no extra parameter descriptions of calls. The scheme can be applied easily and widely. The extreme large acceptance region and good robustness are obtained in the simulation.

关 键 词：ATM网络 接入允许控制 BP神经网络 

分 类 号：TN913.2[电子电信—通信与信息系统] TP18[电子电信—信息与通信工程]