基于RBF神经网络的巷道围岩稳定性预测  

作　　者：张金山[1] 王政伟[1] 王瑞智[1] 刘冰蕾[1] 张朋[1] 

机构地区：[1]内蒙古科技大学矿业工程学院

出　　处：《现代矿业》2010年第12期84-86,共3页Modern Mining

摘　　要：地应力、巷道夹角、顶板岩性、地下水和巷道断面积是影响巷道围岩稳定性的主要因素。利用RBF神经网络方法建立巷道围岩稳定性模型,结合内蒙古黄白茨煤矿的实测数据进行了验证,为该矿巷道有效支护提供了保证。

关 键 词：围岩稳定性 RBF神经网络 模糊集合 评价方法 

分 类 号：TD325.1[矿业工程—矿井建设]