遗传算法与其他智能算法的耦合及其应用研究  

作　　者：牛向阳[1] 

机构地区：[1]阜阳师范学院数学与计算科学学院,安徽阜阳236032

出　　处：《科技创新导报》2010年第35期212-212,共1页Science and Technology Innovation Herald

摘　　要：遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一类自组织、自适应人工智能技术,基于其全局寻优和隐含并行性的特点,在函数优化、自动控制、数据挖掘、机器学习、符号处理等领域都有着广泛的应用。结合函数优化问题、神经网络优化问题、离散时间系统最优控制问题,提出基于遗传算法与其他智能算法的混合算法,数值实验结果表明提出的几种新的混合算法性能显著优于遗传算法。

关 键 词：遗传算法 模拟退火算法 BP算法 共轭梯度法 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]