高校图书流通量的优化灰导数白化值的无偏灰色GM(1,1)模型预测  

Prediction of Book Turnover of University Library Based on Unbiased Grey-Fuzzy Model Optimized Grey Derivative Whitening Values

作　　者：包红[1] 刘臻[1] 

机构地区：[1]九江学院图书馆,江西九江332005

出　　处：《农业图书情报学刊》2011年第2期65-68,共4页Journal of Library and Information Sciences in Agriculture

基　　金：江西省教育厅教学研究项目(项目编号:JXJG-06-17-38)

摘　　要：通过优化灰导数白化值,建立了无偏灰色GM(1,1)模型。并用此模型对九江学院图书馆2004～2009年化学类图书借阅量进行了预测,结果表明,预测结果精度较高,可为图书馆图书流通管理提供更为可靠的依据。By optimizing grey derivative whitening values,this paper set up an unbiased GM（1,1）model.Book turnover of chemical books of Jiujiang university library from 2004a – 2009a was predicted based on the new model,results showed that predicted data is credible precision and can provide convinced foundation for the book –turnover management.

关 键 词：数据预测 图书流通量 白化值 无偏GM(1 1) 

分 类 号：G250[文化科学—图书馆学]