基于能量思想的图像分割算法  

AN IMAGE SEGMENTATION METHOD BASED ON ENERGY IDEA

作　　者：丁红[1] 张晓峰[1] 

机构地区：[1]南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226019

出　　处：《计算机应用与软件》2011年第1期259-262,共4页Computer Applications and Software

基　　金：南通大学校级自然科学基金项目(09Z0026)

摘　　要：CV(Chan-Vese)模型是一种基于偏微分方程的图像分割方法。在分析了CV模型的"能量"表达式的各个部分的基础上,证明了CV模型的前两项与阈值分割的等价关系,然后利用形态学中值运算与曲线演化的关系,用中值算子进一步缩小整个表达式的"能量",实现了一种基于CV模型的"能量"思想的快速图像分割算法。最后将该方法应用于医学图像的分割,取得了较好的分割效果。CV model is an image segmentation method based on partial differential equations.After analysing every component of ＂energy＂ expression of the CV model,the equivalence relationship between the first two items of the expression and the threshold image segmentation is proved.Because of the close relation of morphological median operation and curve evolution,median operator is used to further reduce the ＂energy＂ of the whole expression.Then a fast image segmentation,which is based on the idea of ＂energy＂ of CV model,is proposed.Finally,this method is used to the division of medical images and makes a good result.

关 键 词：CV模型 阈值分割 中值运算 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]