高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法  

Fast Segmentation of High-resolution Color Images of Cotton Foreign Fibers

作　　者：张馨[1] 李道亮[2] 杨文柱[2] 王金星[1] 刘双喜[1] 

机构地区：[1]山东农业大学机械与电子工程学院,泰安271018 [2]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083

出　　处：《农业机械学报》2011年第1期159-164,192,共7页Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery

基　　金：国家自然科学基金资助项目(30971693);教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0731)

摘　　要：针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰度梯度图的分割。实验结果表明,该方法可以直接对高分辨率棉花异性纤维彩色图像进行分割,且分割效果较好,并使此环节的计算速度提高2倍以上。A fast segmentation method for high-resolution color images of cotton foreign fibers was proposed.It detected the edge of color image by using edge detection method based on improved mathematical morphology.A color image was converted into a gradient map in the first step,and the best threshold of the gradient map was chosen by selecting the best experience value iteratively.The experimental results indicated that the proposed method could segment the high-resolution color images of cotton foreign fibers directly and precisely,and the speed of image processing increased more than two times than the traditional methods.

关 键 词：棉花 异性纤维 高分辨率 形态学 图像分割 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]