近红外漫反射光谱法测定小麦Zeleny沉降值  

Detect Zeleny subsidence value of wheat via the near-infrared spectrometry(NIRS)

作　　者：翟美景[1,2] 董川[1] 刘三才[2] 任贵兴[2] 

机构地区：[1]山西大学化学化工学院,太原030006 [2]中国农业科学院作物科学研究所,北京100081

出　　处：《食品科技》2011年第1期126-129,共4页Food Science and Technology

摘　　要：选用220份良种小麦品种作为原始样品集,基于漫反射基本原理,使用现代傅立叶变换近红外光谱仪扫描其近红外光谱。探讨以傅里叶近红外光谱法(FT-NIRS)预测小麦的Zeleny沉降值的可行性。以良好的常规实验数据为前提,通过内部交叉检验进行预测模型的建立,其校正决定系数(R2)和交叉检验均方误差(RMSECV)分别为0.9363和2.4,外部验证校正决定系数(R2)和预测均方误差(RMSEP)分别为0.9502和2.68。该法的建立证明了近红外漫反射光谱技术应用于小麦Zeleny沉降值测定的可行性。Selects 220 improved wheat variety as the primitive sample collection,based on the basic principle of diffuse,using the NIRS scan the infrared spectra.With Fourier near-infrared spectroscopy（FT-NIRS） to predict the feasibility of wheat Zeleny sedimentation value.With good conventional experimental data for the premise,set up forecasting model through the internal crossover inspection,the Inner cross-validation test correlation coefficient（R2） and root mean square error of cross-validation（RMSECV） for total isoflavones are 0.9363 and 2.4,outer cross-validation test correlation coefficient（R2） and root mean square error of prediction （RMSECP） are 0.9502 and 2.68.This method was feasible on wheat Zeleny sedimentation value via NIRS.

关 键 词：近红外漫反射光谱法 定标方程 Zeleny沉降值 

分 类 号：TS211.2[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]