基于网络关键词搜索数据的汽车销量预测研究  

A Prediction Study on the Amount of Automotive Sales Based on Web Search Data

作　　者：袁庆玉[1] 彭赓[1] 刘颖[1] 吕本富[1] 

机构地区：[1]中国科学院研究生院管理学院,北京100190

出　　处：《管理学家（学术版）》2011年第1期12-24,共13页

基　　金：国家自然科学基金(70772103;70972104);北京市自然科学基金(9083017)支持

摘　　要：汽车工业是国民经济的支柱产业,准确预测汽车销量具有多方面的重要意义。本文在建立网络关键词搜索数据与汽车销量理论框架的基础上,使用自动推荐技术选取关键词并通过逐步合成方法合成得到进入回归模型的关键词合成指数,然后实证分析不同价格区间的汽车销量与相应合成指数之间的关系,进行预测试验,得到了对不同价格区间的汽车销量月度数据的预测平均绝对误差百分数均不超过4%的预测效果。The automobile industry is a pillar industry in the national economy, so it’s of important significance to predict accurately car sales. On the basis of building theoretical frame of web search data and car sales, this paper selects with the technology of auto recommendation, composes the keywords into composite index which can be used in the regression model of this paper, analyzes the relationship between the sales of car in different price ranges and the corresponding composite index, makes the prediction test, finally has the forecast results of car sales in different price ranges whose Prediction MAPE is less than 4 percent.

关 键 词：网络搜索 汽车销量 合成指数 协整分析 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]