支持向量机在WCDMA移动通信系统多用户检测中的应用  

Application of Support Vector Machine for Multi-user Detection in WCDMA Mobile Communication Systems

作　　者：刘家彬[1] 李文元[1] 

机构地区：[1]北京石油化工学院通信工程系,北京102617

出　　处：《北京石油化工学院学报》2010年第4期18-21,共4页Journal of Beijing Institute of Petrochemical Technology

摘　　要：从结构风险最小化(SRM)理论发展而来的支持向量机(SVM)为模式识别提供了一种新的途径。将SVM应用于宽带码分多址(WCDMA)移动通信系统中的多用户检测(MUD)中。利用最小序列优化(SMO)算法构造基于非线性核的接收机,提出了一种适合于WCDMA系统的SVM-MUD。在同步的假设下,仿真比较了SVM-MUD和传统的去相关检测器、匹配滤波(MF)检测器和最小均方误差(MMSE)检测器的误比特(BER)性能。结果表明,在高斯信道下,SVM-MUD的性能更加稳定可靠。Support vector machines（SVM） developed from the theory of structural risk minimization（SRM） provide a new approach for pattern classification.In this paper,we apply the SVM for multi-user detection（MUD） in wideband code division multiple access（WCDMA） mobile communication systems.Based on the construction of receiver with nonlinear kernel by using the sequential minimization optimization（SMO） algorithm,we propose an SVM-MUD for the systems.For the synchronous case,the bit error rate（BER） performance of the proposed SVM-MUD is evaluated and compared to that of the conventional receiver,that is,the de-correlating detector,matched filter（MF） detector and the minimum mean square error（MMSE） detector.Computer simulation results show that this new detector has satisfactory performance in Gaussian channels.

关 键 词：多用户检测 支持向量机 宽带码分多址 机器学习 移动通信 

分 类 号：TN913[电子电信—通信与信息系统]