基于本体的知识资源模糊聚类分析  

Knowledge resources fuzzy clustering analysis based on ontology

作　　者：李广明[1] 

机构地区：[1]上海金融学院信息管理学院,上海201209

出　　处：《计算机应用研究》2011年第2期584-586,590,共4页Application Research of Computers

基　　金：上海市教委科研创新资助课题(09YZ407);上海教委优秀青年教师资助课题(SJR08018)

摘　　要：针对知识资源分块的边界模糊性的特点,以知识资源的本体表示为基础,应用基于本体的知识资源模糊聚类方法,通过分解知识本体,计算概念、属性、关系、结构等知识构成元素的空间向量,结合WordNet的词汇映射关系,使用知识本体间的语义距离表示知识资源间的模糊相似度,来实现知识本体的模糊聚类。最后举出实例来描述本文应用的方法,说明模糊聚类方法可以较好地分类知识资源。This paper proposed an ontology-based knowledge resources fuzzy clustering method,through decomposed ontology,calculated element space vector,calculated the semantic distance between knowledge ontology to express fuzzy similarity,at last,to process fuzzy clustering.Finally proposed examples which demonstrated the method.

关 键 词：知识资源 本体 模糊聚类 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]