应用R变换和奇异值分解的剪纸纹样识别  

Paper cut-out patterns recognition using R-transform and SVD

作　　者：王晓云[1] 韦月琼[2] 李国祥[3] 秦芳远[3] 张显全[3] 

机构地区：[1]长江师范学院数学与计算机学院,重庆408100 [2]广西广播电视监测中心,南宁530022 [3]广西师范大学计算机科学系,广西桂林541004

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第2期143-145,155,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：广西自然科学基金(No.0832104);重庆市教委研究项目(No.KJ081309);广西科学研究与技术开发项目(No.10123005-8);广西教育厅项目(No.200911MS55;No.200607MS135);广西研究生教育创新计划项目(No.2008106020812M259)~~

摘　　要：首先对剪纸纹样进行R变换,求出峰值数,对R变换数据进行归一化处理,通过奇异值分解得到图像识别的特征向量,根据特征向量值和峰值数对剪纸纹样的识别。使用该方法提取到的特征向量具有平移、旋转和尺度不变性,能较好地识别有一定艺术夸张变形的剪纸纹样。The paper-cut patterns are transformed by an R-transform.And then the result of R-transform is normalized.Through SVD eigenvector of image recognition can be gotten.The paper-cutting patterns are recognized according to the peak value and the characteristic vector.The experiment proves that this algorithm is invariant to rotation,scale and translation as well as suitable for the recognition of paper-cutting patterns.

关 键 词：R变换 奇异值分解 特征提取 纹样识别 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]