数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状  

Application Status of Data Mining Technology in Power Marketing System

作　　者：郝晓弘[1] 朱洁[1] 王维洲[2] 胡振邦[1] 

机构地区：[1]兰州理工大学电气工程与信息工程学院 [2]甘肃电力科学研究院,甘肃兰州730050

出　　处：《工矿自动化》2011年第1期68-72,共5页Journal Of Mine Automation

基　　金：国家电网公司2010年研究开发项目(国家电网发展〔2010〕151号)

摘　　要：针对电力营销系统存在数据采集不全、个别数据不准确等问题,结合电力营销系统的数据特点,分析探讨了关联规则、分类、时间序列和序列挖掘、聚类、空间挖掘等数据挖掘技术在电力营销系统中的应用现状及前景展望。For problems of incomplete data collection and certain inaccurate data, the paper analyzed and discussed application status and prospect of data mining technologies such as association rule, classification, time series and series mining, clustering, space mining in power marketing system based on data characteristics of power marketing system.

关 键 词：电力营销系统 数据挖掘 关联规则 分类 序列挖掘 聚类 空间挖掘 应用现状 

分 类 号：TD601[矿业工程—矿山机电]