基于神经网络和证据理论的煤矿风险预警模型  

作　　者：曹庆贵[1] 张广宇[1,2] 张建[1] 

机构地区：[1]山东科技大学资源与环境工程学院,山东青岛266510 [2]济宁矿业集团公司,山东济宁272100

出　　处：《矿业安全与环保》2011年第1期81-83,共3页Mining Safety & Environmental Protection

摘　　要：建立了煤矿风险预警指标体系,提出基于BP神经网络和D—S证据理论的煤矿风险预警模型。通过多个BP神经网络输出结果构造证据理论的基本可信度分配(BPA),可以克服BPA传统构造方法带来的主观因素影响,也可以解决单一BP神经网络输出的不稳定问题。实例分析和仿真表明,该模型预警结果准确可靠。

关 键 词：煤矿风险 预警 BP神经网络 D—S证据理论 信息融合 

分 类 号：TD771[矿业工程—矿井通风与安全] X928.03[环境科学与工程—安全科学]