基于支持向量机的故障诊断  

Fault Diagnosis Which Based on Support Vector Machine

作　　者：费娜[1] 

机构地区：[1]苏州工业职业技术学院,江苏苏州215104

出　　处：《工业控制计算机》2010年第12期45-46,共2页Industrial Control Computer

摘　　要：将支持向量机应用于故障的分类诊断,通过实例建立了两类故障分类器和多故障分类器,给出了具体的建立多故障分类器的步骤和仿真结果。最后提出了一种新的方法——基于支持向量机的并行诊断网络。In this paper,support vector machine is used to fault classified-diagnosis.Two samples of fault classifier and multi-fault classifier are given,and,introduces the steps and simulations of the multi-fault classifier.Lastly,an new approach is presented,the network of parallel diagnosis which based on support vector machine.

关 键 词：支持向量机 故障诊断 小波包分解 主成分分析 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]