船舶会遇的时空数据挖掘算法及应用  

Ship Encounter Data Mining Algorithm

作　　者：潘家财[1,2,3] 姜青山[2] 邵哲平[3] 

机构地区：[1]厦门大学,厦门361005 [2]福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学),厦门361005 [3]集美大学航海学院,厦门361021

出　　处：《中国航海》2010年第4期57-60,64,共5页Navigation of China

基　　金：国家自然科学资金资助项目(10771176);福建省自然科学基金计划资助项目(A0640007);黄慧贞集美大学学科建设基金资助项目(ZC2010012)

摘　　要：船舶会遇是海上船舶交通研究的重要方面。传统的船舶会遇研究数据采集花费巨大,而海量、实时的船舶AIS数据则真实记录特定水域的船舶会遇状况。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,设计了高效的从海量的船舶AIS数据中提取船舶会遇信息算法,并以厦门湾的船舶AIS数据为例,从船舶会遇的空间、时间分布,会遇船舶尺度和态势等多个角度研究分析了厦门湾船舶会遇状况。研究结果可为港航主管部门改善海上通航环境、降低船舶事故提供理论依据。Abundant data of ship encounters are available thanks to the AIS,which would be impossible with costly traditional methods of data collection.Taking advantage of that,this paper put forward an algorithm that extracting ship encounter information from huge AIS database on the basis of the marine traffic theory and data mining technology.The AIS data collected from ship AIS information service system of Xiamen Bay are processed with this ship encounter algorithm in respect of spatial and temporal distributions of encounters and ship dimensions and encounter aspects,etc..This study will be a useful analyzing means for harbor authorities to improve navigation environment and ensure navigation safety.

关 键 词：水路运输 船舶会遇 船舶AIS信息 海上交通 通航环境 数据挖掘 

分 类 号：U675.79[交通运输工程—船舶及航道工程] TP391[交通运输工程—船舶与海洋工程]