基于数据挖掘技术的液体火箭发动机试验数据分析和处理  

The Research on Data Analyzing and Processing of Liquid Propellant Rocket Engine Test Based on Data Mining Techniques

作　　者：杨思锋[1] 刘鲁[1] 陈锋[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083 [2]北京航天试验技术研究所,北京100074

出　　处：《宇航计测技术》2010年第6期57-61,共5页Journal of Astronautic Metrology and Measurement

基　　金：国家自然科学基金(706710007);教育部博士点基金(200800060005)

摘　　要：分析了数据挖掘技术的研究概况,研究了偏差检测、人工神经网络等数据挖掘方法,实现了挖掘方法在液体火箭发动机试验数据分析处理中的应用。最后,用某发动机试验数据进行了验证。The research process of data mining techniques is analyzed. The methods of deviation detection and artificial neural networks for data mining are studied. The applications of methods of data mining in data analyzing and processing of liquid propellant rocket engine test are realized. Finally, results have been verified with test data of a certain type of engine.

关 键 词：液体推进剂火箭发动机 数据挖掘 神经网络 数据分析 

分 类 号：V557[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]