一种新型自适应Retinex图像增强方法研究  

A Novel Adaptive Retinex Algorithm for Image Enhancement

作　　者：汪荣贵[1] 张璇[1] 张新龙[1] 傅剑峰[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009

出　　处：《电子学报》2010年第12期2933-2936,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.60705015;No.61075032);安徽省自然科学基金(No.070412054)

摘　　要：提出一种新的基于无限冲激响应(IIR)低通滤波的Retinex图像增强算法,该算法具有边缘保留功能,不会产生光晕效应,而且计算量较小.并将该算法与实数编码遗传算法相结合,使其具有针对不同图像特点自适应选择参数的功能.通过对低照度图像和雾天图像的实验表明,该算法能够根据图像的特点自动选择出较合理的参数,处理后的图像在清晰度和色彩上较MSR及MSRCR算法具有更好的效果.A novel Retinex algorithm based on IIR low-pass filter is presented,this method can preserve sharp edges in images,so it doesn＇t produce halo.And it is combined with a real-coded Genetic Algorithm.Thus images with different characteristic can be enhanced with parameters choosed automatically.Compared to MSR and MSRCR,results on a series of low-light condition and foggy images show the efficiency of the proposal approach in both clarity and color.

关 键 词：图像增强 RETINEX算法 无限冲激响应低通滤波 遗传算法 CIELab色彩空间 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]