一种板形降维模型的研究与实现  

RESEARCH AND IMPLEMENT OF A SHAPE DIMENSION REDUCTION MODEL

作　　者：杨林 徐宏喆[2] 

机构地区：[1]西安市特设检验研究院,陕西西安710049 [2]西安交通大学计算机系,陕西西安710068

出　　处：《陕西科技大学学报（自然科学版）》2010年第6期69-71,共3页Journal of Shaanxi University of Science & Technology

摘　　要：在研究核函数以及PCA(主成分分析)理论的基础上,提出了一种将多核函数的PCA应用于板形图像降维的方法,并使用遗传算法来确定多核模型中的关键参数,最后将多核PCA方法与PCA方法进行比对,证明了其降维性能优于普通PCA方法.On the basis of extensive study on kernel and its relevant theories,a multi-kernel PCA method was designed in this thesis to integrate application areas and characteristics of a number of kernels,and use genetic algorithm to definite the key parameters of the model.At last,compare the multi-kernel PCA to PCA,and illustrate the effect ion of multi-kernel PCA is better than PCA.

关 键 词：矫直机 核函数 KPCA 降维 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]