基于SIFT的SAR景像匹配算法  

SAR Image Matching Algorithm Based on SIFT

作　　者：邹孙嵘[1] 赵龙[1] 岳亚洲[2] 

机构地区：[1]北京航空航天大学,北京100191 [2]西安飞行自动控制研究所,西安710065

出　　处：《导航》2010年第4期14-19,共6页

摘　　要：针对SAR图像匹配的问题，提出了一种基于SIFT算法的SAR景像匹配算法。该算法在用基于空间域抑制噪声的滤波器对实时SAR图像进行预处理的基础上，使用SIFT算法完成SAR景像特征点提取和配准，并利用本文提出的一种基于特征点间距消除误匹配点的方法对匹配结果进行删选。仿真实验结果表明，本算法可使匹配概率从89．4％提高到98.3％。For SAR image matching, a SIFT-based algorithm is presented. Based on the pre-processing of real-time SAR image by filters which are on the purpose of noise suppression in the spatial domain, SIFT algorithm is utilized to extract the keypoints of SAR image and then match. A method based on distance between keypoints is presented as to eliminate the mismatched keypoints from the match results. Simulation results show that matching probability is increased from 89.4% to 98.3%.

关 键 词：景像匹配 合成孔径雷达 SIFT算法 误匹配点剔除 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]