多分辨率小波变换在表面肌电信号模式识别中的应用  

The Multi-resolution Wavelet Transform Applying in Pattern Recognition of EMG

作　　者：韩晓新[1] 是利娜 刘海燕[1] 

机构地区：[1]江苏技术师范学院电气信息工程学院,江苏常州213001 [2]煤科总院常州自动化研究院,江苏常州213015

出　　处：《江苏技术师范学院学报》2010年第12期36-40,共5页Journal of Jiangsu Teachers University of Technology

基　　金：常州市中小企业创新基金项目"多自由度生机一体化假肢手的研究与开发"(CN20090051);江苏技术师范学院青年基金项目"表面肌电信号测试系统的设计与研究"(KYY09041)

摘　　要：采用一种多分辨率小波变换来进行表面肌电信号的模式识别。该方法选择各个尺度下的小波系数幅值的一对最大最小值作为特征向量,对表面肌电信号作5尺度小波分解。对内旋动作、外旋动作、握拳动作、展拳动作的多尺度分解结果证明,该方法提取的特征信号用于识别时比传统方法的分类精度高。We can recognize EMG with a multi-resolution wavelet transform based on pattern recognition in this paper.The method is decomposing the EMG for 5-scale wavelet by selecting a minimum and maximum value of amplitude of wavelet coefficients in various classes of the feature vectors.The Multi-scale decomposition of the internal rotation motion,fist action,exhibition boxing showed that the method had higher precision than traditional one when it was used to Collect Signature for signal recognition.

关 键 词：多分辨率 小波变换 模式识别 表面肌电信号 

分 类 号：TP273.21[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]