基于克隆选择算法的发动机控制通道数学模型辨识  

Mathematic Model Identification of Aero-engine′s Main Control Passage Based on Improved Clonal Selection Algorithm

作　　者：胡金海[1] 谢寿生[1] 曾庆敏[2] 彭靖波[1] 

机构地区：[1]空军工程大学工程学院 [2]中国人民解放军94638部队

出　　处：《机械科学与技术》2011年第2期313-316,共4页Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(60672179)资助

摘　　要：由于某型发动机电子控制器在工作过程中,其控制结构会发生变化,因而它的主要控制通道的动态响应过程为分段线性数学模型。为了获得精确的数学模型,提出采用一种基于改进克隆选择算法的辨识算法。实验及仿真结果表明:该算法辨识的模型与实际系统接近,能准确辨识出系统的结构跳变时刻及其分段数学模型参数;与其他辨识算法相比,具有辨识精度高、计算稳定和适应性强等优点。Due to the change of controller structure,the dynamic response of main control passage for aero-engine engine electronic control（EEC） can be described as two linear mathematic model.An improved clonal selection algorithm（CSA） for system identification was presented and applied to this variable system.The results show that this method is close to the actual system,and it can identify the system′s structure jumping time and parameters of the two models.Compared to other identification algorithms,it has high precision and fine stability as well as adaptability.

关 键 词：航空发动机 电子控制器 数学模型 系统辨识 克隆选择算法 

分 类 号：V233[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]