基于时空结构张量的高速公路视频车辆检测  

Tensor-based Vehicle Detection in Highways Surveillance Video

作　　者：高军军[1] 王创新[1] 

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410076

出　　处：《计算机与现代化》2011年第2期5-7,共3页Computer and Modernization

基　　金：湖南省教育厅基金资助项目(09C078)

摘　　要：详细分析高速公路车辆运动模式与视频监控序列图像的特征,本文针对目标运动速度较大时,背景差分法运算复杂和连续帧差法容易产生虚影的情况,提出基于时空结构张量的光流分析法进行高速公路视频车辆检测。实验结果表明,该算法简洁并且能对高速公路视频序列中的运动车辆进行较准确的分割,为下一步的运动跟踪提供了可靠的依据。The highways vehicle motion activity and characteristics of surveillance image sequences are analyzed carefully.For the fast motion target,the motion detection using background subtraction or consecutive frame difference appears usually virtual shadow,the structure tensor-based vehicle detection and temporal optical flow analysis are proposed for highways vehicle motion detection,the experimental results show that the algorithm of this paper for detecting highways vehicles motion is more accurate.The results provide a reliable foundation for the next motion tracking.

关 键 词：视频序列 图像分割 时空结构张量 运动光流 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]