基于BP神经网络的隧道围岩分类  

Classification of Tunnel Surrounding Rock Based on BP Neural Network

作　　者：陈振平 王鹏[2] 

机构地区：[1]河南省交通规划勘察设计院有限责任公司,郑州450052 [2]中交第二公路勘察设计研究院有限公司,武汉430056

出　　处：《路基工程》2011年第1期97-99,共3页Subgrade Engineering

摘　　要：应用BP神经网络建立了隧道围岩分类模型,对其影响因素进行分析,并对模型进行优化,将训练好的分类模型运用到贵安隧道,为隧道围岩分类提供了一种简便可行的方法。Tunnel surrounding rock classification model is established using BP neural network to analyze the influencing factors of tunnel rock classification and optimize the model. The trained classification model is applied to Gui＇ an Tunnel, which provides a simple and feasible method for classification of tunnel rock.

关 键 词：影响因素 围岩稳定性分类 BP神经网络 

分 类 号：U452.15[建筑科学—桥梁与隧道工程]