基于增强NARMA结构的宽带功放行为模型  

作　　者：姚瑶[1] 李灿平[1] 

机构地区：[1]成都理工大学信息工程学院,四川成都610059

出　　处：《大众科技》2011年第2期55-57,共3页Popular Science & Technology

摘　　要：文章给出了基于增强NARMA结构的宽带信号激励下的功率放大器行为模型,并使用递归最小二乘(RLS)算法进行模型参数的提取和更新,该算法具有良好的自适应跟踪特性和数值鲁棒性,因此能够明显的提高模型的精确性并适合用于硬件实现。通过使用ADS仿真软件去收集一个100W功率放大器输入和输出的时域包络数据来进行模型的生成和验证。计算结果表明,本模型能够真实的捕捉到放大器的非线性特性和记忆效应,与传统的记忆多项式模型(MP)相比较,增强NARMA模型的NNSE降低了约6dB,并同时降低了模型的复杂度。

关 键 词：功率放大器 记忆效应 行为模型 递归最小二乘算法 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]