无线传感器网络卡尔曼流量预测算法  

Kalman traffic prediction algorithm for WSN

作　　者：杨俊刚[1] 史浩山[1] 段爱媛[2] 李冬[1] 

机构地区：[1]西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129 [2]华中科技大学土木工程与力学学院,湖北武汉430074

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2011年第2期98-101,共4页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20050699037);国家自然科学基金资助项目(60472074)

摘　　要：基于通用网络流量模型,采用时间序列建模,提出了一种专用于无线传感器网络的卡尔曼流量预测算法KTP/WSN.通过NS2仿真采集流量数据,使用该算法对流量数据进行预测.结果表明,该算法可以提前一个甚至几个周期预测网络节点的拥塞情况,提前做好路由选择,实现路由自适应控制,预测值和原始值偏差很小.进一步进行流量预测可对网络的占空比、能耗等做到提前自适应控制.Based on general model of network traffic, this paper uses time series as modeling tool, and then proposes an algorithm, named KTP/WSN （Kalman traffic prediction of WSN）. Through NS2 （network simulator 2） experiment, the traffic simulation data were collected, and then were inputted to the algorithm. The results show that the algorithm can predict congestion status and determine the route in advance, and thus implement routing control adaptively. There is little variance between the prediction value and measured value. Further, the prediction value can be used in adaptive control to duty cycle and power.

关 键 词：无线传感器网络 流量预测 预测算法 卡尔曼滤波 时间序列 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]