高维数据空间的一种网格划分方法  

Grid-based division approach for high-dimensional data space

作　　者：贺玲[1] 蔡益朝[1] 杨征[2] 

机构地区：[1]空军雷达学院预警监视情报系,武汉430019 [2]国防科技大学信息系统与管理学院,长沙410073

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第5期152-153,共2页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60802080~~

摘　　要：在高维数据空间的子空间中对高维数据进行处理是减小甚至消除"维度灾难"的一个有效方法。为选择合理的子空间,提出了一种基于网格划分的子空间生成方法。在考虑数据集整体分布的前提下,对各维数据进行等深度的区间划分,为高维数据的后续相关处理奠定了良好的基础。In order to avoid the curse of dimensionality,it is efficient to deal with high-dimensional data in proper subspaces. This paper puts forward a new idea to form subspaces by dividing high dimensional space into grids,and each dimension is divided into depth-equal grids.The pretreatment of high dimensional data establishes necessary base for succeeding analysis.

关 键 词：维度灾难 子空间 网格划分 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]