基于Choquet积分的深层网数据源选择  

Data Source Selection for Deep Web Based on Choquet Integral

作　　者：郭若飞[1] 蔡欣宝[1] 赵朋朋[1,2] 崔志明[1,2] 

机构地区：[1]苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州215006 [2]江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,江苏苏州215104

出　　处：《计算机工程》2011年第4期40-42,共3页Computer Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60970015);2008年江苏省重大科技支撑与自主创新基金资助项目(BE2008044);2009年江苏省基础研究计划企业博士创新基金资助项目(BK2009563);江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研究开发中心2009年开放基金资助项目(SX200904)

摘　　要：提出一种基于Choquet模糊积分的深层网数据源选择方法。通过在1组关键字上的查询结果评价深层网数据源的质量,评价时不仅考虑到关键字间的权重,同时还考虑多个关键字之间存在的交互作用。实验结果表明,该方法有效,且对深层网数据源的评价更接近真实。This paper proposes a kind of data source selection strategies for Deep Web data integration based on Choquet integral. The quality of the Deep Web data sources is evaluated by the number of the query results, which is about to a set of keywords. This method of evaluation not only considers the weights between keywords, but also takes full account of the positive interaction which exists among multiple keywords. This way of the assessment of the Deep Web data sources is closer to the truth. Experimental results indicate that this method makes better performance than existing methods.

关 键 词：深层网 数据源选择 CHOQUET模糊积分 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]