煤矿底板突水非线性预测评价研究  

作　　者：米金科[1,2] 乔伟[1] 岳尊彩[3] 张光明[3] 

机构地区：[1]中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221008 [2]中国矿业大学国有资产管理处,江苏徐州221008 [3]兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿,山东兖州272000

出　　处：《能源技术与管理》2011年第1期90-92,共3页Energy Technology and Management

摘　　要：煤矿底板突水问题涉及多重复杂因素,单因素方法往往难于评价和判断,呈现出一定的非线性特征,是煤矿生产的重大威胁。分析了影响煤矿底板突水的主要因素,在此基础上根据主要因素收集和整理了大量的华北区煤矿底板岩溶水突水实例,由此建立了底板突水的非线性预测模型,并对模型进行了训练和检验。最终的模型应用于兴隆庄煤矿底板奥灰水危险性预测评价,结果符合实际,为煤层开采提供了技术支持和安全保障。

关 键 词：采矿 突水 非线性预测 BP神经网络 

分 类 号：TD745.21[矿业工程—矿井通风与安全]