基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计  

Design for building layered P2P network model based on ant colony optimization

作　　者：王传安[1,2] 葛华[1] 孙龙基[2] 

机构地区：[1]安徽科技学院理学院,安徽凤阳233100 [2]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《实验技术与管理》2011年第1期97-99,120,共4页Experimental Technology and Management

基　　金：安徽自然科学基金(KJ2009B121Z);安徽科技学院引进人才基金(ZRC2010255)

摘　　要：针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型。该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中。实验证明,该方法有效提高了资源搜索命中率,减少了网络中冗余信息包的传送,有一定的实用性及可扩展性。Aiming at the problems of exiting P2P network,such as low search efficiency,huge message of packets,this paper proposes a layered P2P network model based on ant colony optimization（ACO） algorithm.It directs the searching ants to the domains with higher reputation degree in the inter-domain resource query.The simulation results show that the method can effectively improve the success of resource hit ratio and reduce the message packets,and it has certain practicality and expansibility.

关 键 词：网络模型 蚁群搜索算法 P2P 资源信誉度 超级节点 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]