我国房价变动与进口贸易的关系:基于GMM与主成分因子的分析  被引量:13

Analysis on Relation between Real Estate Price Movements and Import in China:Based on GMM and Principal Component Factor

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作  者:赵春明[1] 陈昊[1] 

机构地区:[1]北京师范大学经济与工商管理学院,100875

出  处:《国际贸易问题》2011年第3期28-34,共7页Journal of International Trade

基  金:教育部人文社会科学研究规划项目"全球生产分割条件下我国中间产品贸易发展对劳动力市场的影响研究"(09YJA790019);北京师范大学"211工程"三期重点学科建设项目子课题"国际教育服务贸易和人才跨国流动中的政策选择"的阶段性成果

摘  要:本文利用中国1991至2009年的月度住宅销售平均价格数据,在广义矩方法(GMM)的基础上,重点引入基于时间序列数据的主成分因子分析模型进行实证研究,发现进口总值与商品房屋平均销售价格呈正相关关系,且进口总值的变动是房价变动的格兰杰原因,这可能与生产性厂商更多地选择投资房产有关。主成分因子分析结果表明,房价和其他四个解释变量组成的线性回归模型,可以很好地解释进口总值的变动。This paper uses China' s residential sales price data of 1991-2009 to study the impact of real estate price movements to import. Based on GMM, principal component factor analysis model, the paper finds that the total value of imports of goods was positively correlated with the average selling price of real estate, and the changes in the total value of imports is the Granger cause of real estate prices, maybe because more productive firms chose to invest in real estate. The results of principal component factor analysis show that real estate prices and the other four explanatory variables which constitute a linear regression mod- el can explain the change in the total value of imports well.

关 键 词:房价变动 进口贸易 主成分因子分析 房地产 房价 

分 类 号:F768.3[经济管理—产业经济]

 

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