基于改进微分进化算法的过程模型参数辨识  

作　　者：陶国正[1] 

机构地区：[1]常州机电职业技术学院

出　　处：《电气应用》2011年第4期40-44,共5页Electrotechnical Application

摘　　要：参数辨识是过程建模的基础,对于参数辨识问题提出了许多不同的方法。针对传统模型参数辨识方法和遗传算法用于模型参数辨识时的缺点,提出了一种基于改进微分进化(DE)算法的模型参数辨识方法,有效提高了参数辨识的精度和效率。对火电厂热工过程参数辨识的仿真研究验证了本文算法的有效性。结果表明,利用改进DE算法辨识过程模型参数,无论过程模型是否具有时滞,该方法对过程模型的阶次不敏感,对于不同的输入信号,均能得到满意的辨识精度和效率。利用本文方法对火电厂热工过程中的一个实例进行建模时,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致。

关 键 词：微分进化 模型辨识 热工过程 

分 类 号：TM744[电气工程—电力系统及自动化]