基于信任指标属性值的供应链成员聚类分析  

作　　者：张学龙[1,2] 王道平[1] 

机构地区：[1]北京科技大学经济管理学院,北京100083 [2]桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004

出　　处：《统计与决策》2011年第3期62-64,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70872010)

摘　　要：供应链是企业获取持续发展能力的一种重要策略和组织形式,信任是供应链管理成功的必要前提,它降低了成员间的运营成本,提高了运营效率。文章从供应链成员自身特征、合作伙伴特征、与合作伙伴的关系特征和合作潜力等四个角度分析了供应链成员信任水平的评价指标体系,在此基础上提出运用Vague集理论计算评价指标的信任属性值,并给出了评价对象的聚类分析算法。分析结果表明:在一定的聚类水平下,利用供应链成员信任评价的属性值,对链上成员进行分类具有较好的有效性和一定的应用价值。

关 键 词：供应链 信任 信任指标 VAGUE集 聚类分析 

分 类 号：F274[经济管理—企业管理]