检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]解放军理工大学气象学院 [2]解放军96215部队
出 处:《解放军理工大学学报(自然科学版)》2011年第1期90-96,共7页Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition)
基 金:国家自然科学基金资助项目(41076118)
摘 要:为了提高星载毫米波雷达资料云分类的准确性,从基于云角色的分类思想出发,利用源于Cloud-Sat/CPR(云廓线雷达)和CALIPSO/Lidar(激光雷达)的云几何廓线数据产品2B-GEOPROF-LIDAR以及相关资料,通过对云的特征参数进行提取,采用模糊逻辑技术对特征参数进行处理并完成对云的分类,将分类结果与CloudSat数据处理中心(DPC)发布的云分类产品、以及CALIPSO激光雷达的观测数据进行对比分析,结果表明分类具有较高的一致性。According to role-based classification method,a cloud classification algorithm based on fuzzy logic method was established to improve the accuracy of cloud classification for spaceborne millimeter wave radar detection.By extracting characteristic parameters of CloudSat satellite 2B-GEOPROF-LIDAR product from CloudSat CPR and CALIPSO lidar and other related data,this algorithm was used in the cloud classification work.The analysis results are consistent with the observation data of the classification product produced by CloudSat Data Processing Center(DPC) and CALIPSO lidar detection data.
分 类 号:TN95[电子电信—信号与信息处理] P426.5[电子电信—信息与通信工程]
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