云分类

作品数：96被引量：425H指数：11
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基于光学卫星遥感的云分类研究进展
《大气与环境光学学报》2025年第1期1-17,共17页付雅帅 张文豪 金永涛 刘其悦 张丽丽 邴芳飞 马宇 
河北省自然科学基金(D2020409003);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2021303,D2022103002);北华航天工业学院博士科研启动基金(BKY-2021-31);国防基础科研项目(JCKY2020908B001);高分辨率对地观测系统国家科技重大专项(67-Y50G04-9001-22/23);北华航天工业学院硕士研究生创新资助项目(YKY-2022-58)。
云类型产品在气象预报、气候变化、灾害监测与预警等众多领域都具有非常重要的应用。近年来随着卫星技术的发展,光学卫星遥感因其空间覆盖范围广、观测频率高和空间分辨率高等优势,成为云分类研究的重要数据源,基于光学卫星遥感的云分...
关键词：光学遥感卫星 云分类 数理统计 机器学习 
基于数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预测被引量：3
《中国电机工程学报》2024年第13期5196-5207,I0015,共13页郑珂 王丽婕 郝颖 王勃 
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCP C202107)。
云是影响太阳直接辐射变化的主要因素,由于各类云的透光率不同,导致到达光伏电站的太阳辐射会随之产生波动。为解决各类云遮挡下的光伏发电功率波动大、预测模型个数多的问题,提出一种基于卫星云图和数据集蒸馏的光伏发电功率超短期预...
关键词：数据集蒸馏 卫星云图 云分类 光流法 超短期光伏功率预测 
环境污染区域测绘数据点云分类精简方法研究
《环境科学与管理》2024年第1期124-128,共5页王娜 王楚维 张小宏 罗霄 崔冰 
针对环境污染区域的测绘点云数据由于具备随机性、模糊性特点,导致点云数据分类不准确的问题,提出一种基于点云分类器的环境污染区域测绘数据点云分类精简方法。在KNN点云采样算法中,设置k值划分数据,使用曼哈顿距离作为划分的判别标准...
关键词：环境污染 区域测绘 点云数据 精简分类 支持向量机 
一种适合于输电线路设计的激光点云分类与质检的方法被引量：1
《电力勘测设计》2023年第12期29-36,共8页郑彦春 黄兵 杨永文 张栋 潘娟 
随着激光雷达在输电线路的广泛应用,点云分类数据不断增多,但在输电线路电力设计中,却缺乏完善的点云分类设计与质检方法。为此,在总结输电线路电力设计特点的基础上,阐述激光雷达点云分类设计的内容与要求,提出在与地物类别相适宜的显...
关键词：输电线路 电力设计 机载激光雷达 点云分类 质量检查 
机载激光点云在1:10000基础测绘DEM局部更新中的应用
《工程与建设》2023年第6期1691-1693,1696,共4页蒋欣 凌邦富 江涛 
安徽省测绘局科技创新项目(项目编号:2023-KJ-03)。
机载激光雷达作为一种重要的对地观测技术手段,融合GPS、惯性导航、激光测距等先进技术,可实现高效率、高精度获取地表三维坐标信息。随着机载激光雷达在测绘领域的广泛应用,基础测绘地理信息数据获取的方式发生了革命性的变化。文章重...
关键词：小型多旋翼无人机 基础测绘 DEM 激光点云分类 
基于DAR-CapsNet的地基云图云分类
《太阳能学报》2023年第11期189-195,共7页魏亮 朱婷婷 过奕任 倪超 滕广 李岩 
国家自然科学基金青年项目(62006120)。
在当前地基云图分类任务中,存在识别准确率低等问题。为了提高云分类的精度,有效融合深度可分离卷积、注意力机制和残差结构的特点,构建DAR-CapsNet地基云图分类模型。首先,收集整理美国国家新能源实验室公开数据库中的地基云图,构建云...
关键词：光伏发电 气象云 图像分类 卷积神经网络 机器学习 
基于区域自由的地基云图云种类识别方法
《哈尔滨理工大学学报》2023年第2期128-135,共8页李逸超 郭睿 张少迪 寿泽锋 陈静 刘翼飞 
国网上海电力公司2021年营销专项(6409212000ND);国家自然科学基金青年基金(51607111)。
准确识别云种类有助于提高预测光伏发电功率精度。针对地基云图云种类识别目标候选框选择复杂、识别速度慢等问题,提出了基于区域自由的地基云图云种类识别方法。首先以Center Net为地基云图云种类识别的基本架构,通过热力图预测,关键...
关键词：云分类 云种类识别 区域自由 Center Net 
顾及点密度与未知角分辨率的地面点云分类被引量：2
《激光技术》2023年第1期59-66,共8页张昕怡 陈茂霖 刘祥江 姬翠翠 赵立都 
国家自然科学基金资助项目(41801394);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2019jcyj-msxmX0370);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN201900729);重庆交通大学研究生科研创新项目(CYS21339)。
为了解决地面激光点云角分辨未知和点密度变化的问题,提出了一种顾及密度变化与未知角分辨率的地面激光点云分类方法。采用随机邻域分析的角分辨率估算法改进传统点密度计算方法,结合角分辨率提出顾及密度变化的格网特征提取方法,并将...
关键词：激光技术 分类 点密度 角分辨率 相对投影密度 
基于小样本学习的降雨云分类及天气预测被引量：3
《计算机仿真》2023年第1期349-353,共5页徐铭美 方睿 罗鸣 雷蕾 
国家自然科学基金(42075142);四川省科技厅科技计划项目(2020JDTD0020)。
针对目前运用卫星云图进行天气预测方面存在的不足,提出了一种基于小样本学习的降雨云分类模型(D-MB模型)来进行天气预测。通过世界气象组织提供的资料,获取并建立了共6类的降雨云图像数据集。在D-MB模型的分类器训练过程中引入知识蒸...
关键词：小样本学习 元学习 知识蒸馏 降雨云 分类器 
基于高精度激光点云数据的地形级场景构建
《浙江测绘》2022年第4期37-40,33,共5页左维奇 
随着新型基础测绘的高速发展,机载激光雷达技术在遥感测量中已经成为一种有效的获取手段。其通过对目标地物的高分辨率扫描,能反映真实的地形地貌形态,高效率、高质量的获取激光点云数据,为地形级场景的构建提供可靠的基础。本文结合实...
关键词：地形级地理场景 激光点云分类 1:500 DEM DSM 
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