电力系统微机保护故障信息检测算法综述  

State of Arts of Fault Detection Arithmetic of Power Systems Microcomputer Protection

作　　者：王家林[1] 夏立[1] 吴正国[1] 杨宣访[1] 

机构地区：[1]海军工程大学电气与信息工程学院,武汉430033

出　　处：《电测与仪表》2011年第2期1-5,35,共6页Electrical Measurement & Instrumentation

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50677069);国防科技重点实验室基金资助项目(9140C8402040802)

摘　　要：在电力系统发生故障时,故障暂态信号中频率会发生偏移,且含有谐波分量和衰减直流分量。为计算出准确的电力参数,从滤除衰减直流分量和考虑系统频率偏移两个方面对傅氏及其改进算法、最小二乘及其改进算法、基于神经网络、小波技术等电力系统微机保护故障信息检测算法进行了概述,并对文献中提出的方法进行了述评,分析它们的特点和存在的问题,指出该领域面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。The transient current signal includes a period component varying in Spectral waveform, a non -period component varying in exponential waveform and switching operation sequence when the power system goes wrong. To work out veracious electric parameter, the current methods for the fault information analysis of microcomputer protection of power systems including FFT, Least squares, neural network, wavelet transform are surveyed. Finally, several key technical issues and the main development trends of the topic are pointed out to solve the practical problems and motivate further development.

关 键 词：电力系统 微机保护 衰减直流分量 频率偏移 傅氏算法 最小二乘算法 神经网络 小波技术 

分 类 号：TM711[电气工程—电力系统及自动化] TM588