基于灰色自回归模型的船舶流量预测方法  

Prediction Method of Ship Flow Based on Grey-Autoregression Model

作　　者：郑友银[1] 徐志京[1] 

机构地区：[1]上海海事大学信息工程学院,上海200135

出　　处：《船海工程》2011年第1期122-124,共3页Ship & Ocean Engineering

基　　金：上海市教委支出预算项目(No.20080098No.20090131)

摘　　要：结合灰色模型和自回归AR(p)模型,提出两种模型组合的灰色自回归模型,根据实际的船舶交通流量数据,分别运用灰色模型、自回归AR(p)模型和灰色自回归模型,对某港口船舶交通流量的进行预测,通过计算和Matlab仿真,结果表明灰色自回归模型预测精度较高,证明了该模型的可行性。The gray model was combined with autoregressive AR（p） model and the grey-autoregression model to propose two prediction models.The gray model,autoregressive AR（p） model and grey-autoregression model were used separately to forecast ship traffic flow of a port.The calculation and simulation results in Matlab showed that the grey-autoregression model has high accuracy.

关 键 词：灰色理论 自回归模型 船舶流量 预测系统 

分 类 号：U652.7[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]