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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:聂春燕[1,2] 王祝文[1] 李泽[3] 崔炳民[1]
机构地区:[1]吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026 [2]长春大学电子信息工程学院,长春130022 [3]长春理工大学电子信息工程学院,长春130022
出 处:《吉林大学学报(地球科学版)》2011年第1期305-309,315,共6页Journal of Jilin University:Earth Science Edition
基 金:国家自然科学基金项目(40874059);中国博士后科学基金项目(20090461037)
摘 要:对测井信号的特征提取采用非线性分析方法。利用非平稳信号分析方法——游程检验法,分析松辽盆地某井储集层测井数据的非平稳特性;在此基础上,采用非线性混沌方法对测井数据进行最大Lyapunov指数提取。结果表明:储集层测井序列具有非平稳特性;最大的Lyapunov指数大于零,表明了储集层测井序列具有混沌特征。为此,储集层测井信息的提取可采用非线性混沌理论方法,以便更有效地描述测井信息特征。Non-linear analysis methods were used to extract characteristics information included in logging signals.Using one of analysis methods of non-stationary signal—the run-length method,non-stationary characteristics of reservoir well logging data can be analyzed.On this basis,the largest Lyapunov exponent of chaotic characteristics was extracted by non-linear chaos method.The results showed that the reservoir logging signals have non-stationary characteristics,in the same time,that the largest Lyapunov exponent is greater than zero,which indicate that logging data have chaotic characteristics.For this reason,non-linear chaos theory methods can be adopted to extract information of reservoir well logging in order to effectively describe characteristics of real reservoir well logging data.
分 类 号:P631.8[天文地球—地质矿产勘探]
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