一种新的光学向量-矩阵乘法  

New optical vector-matrix multiplication

作　　者：王先超[1,2] 姚云飞[1] 陈蕴[1] 

机构地区：[1]阜阳师范学院数学与计算科学学院,安徽阜阳236041 [2]上海大学计算机工程与科学学院,上海200072

出　　处：《计算机工程与应用》2011年第6期34-37,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.60473008;上海市重点学科建设项目(No.J50103)~~

摘　　要：在三值光计算机上实现光学向量-矩阵乘法。为了利用光的并行性,研究使用MSD数字系统。在该数字系统上应用全并行无进位加法和M变换实现光学向量-矩阵乘法。为了提高效率,利用M变换以全并行的方式生成部分积,而后采用了二叉迭代法来求向量内积。实验证明了其可行性和正确性。由于该系统在信息表达上将光强与光的偏振性结合起来,所以在解码时不需要测量光强,只需判断光的有无即可,提高了运算精度和速度。This paper implements Optical Vector-Matrix Multiplication（OVMM） in totally parallel on a novel optical computing architecture, Ternary Optical Computer（TOC）, by use of Modified Signed-Digit（MSD） number system.For higher efficiency,partial products（PP＇s） are generated in parallel via M transformation,and the products of two numbers and the Vector Inner Products（VIP＇s） are produced using binary-tree algorithm.Finally,an experiment verifies the feasibility and correct- ness of OVMM on Ternary Optical computer.It is not necessary to gauge light intensities but to judge whether there is light during decoding.As a result, it eliminates the need for A-Ds at the output, thus that the operating accuracy and speed are both improved significantly.

关 键 词：改进的符号数(MSD) 二叉迭代法 三值光计算机 部分积 向量内积 

分 类 号：TP338.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP338.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]