基于标签的个性化信息推荐研究综述  

Summary of Research on Tag-based Personalized Information Recommendation

作　　者：易明[1,2] 邓卫华[3] 

机构地区：[1]武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072 [2]华中师范大学信息管理系,湖北武汉430079 [3]华中农业大学经济管理学院,湖北武汉430070

出　　处：《情报理论与实践》2011年第3期126-128,共3页Information Studies:Theory & Application

基　　金：中国博士后科学基金面上资助项目(项目批准号:20100471156);国家社会科学基金项目(项目批准号:10CTQ025);教育部人文社会科学青年基金项目(项目批准号:09YJC870008)的研究成果之一

摘　　要：标签系统构建的"用户—资源—标签"之间的三元关系为个性化信息推荐提供了新的研究思路,引起了部分学者的密切关注。本文依据推荐算法的不同,总结归纳了国内外基于标签的个性化信息推荐研究的相关成果,分析了现有研究的不足,展望了基于标签的个性化信息推荐研究的趋势。The triple relations among ＂users-resources-tags＂ established by the tag system provide a new research idea for personalized information recommendation,which has attracted close attention of some scholars.This paper firstly summarizes the achievements in research on tag-based personalized information recommendation at home and abroad based on different recommendation algorithms,then analyzes the deficiencies of the exiting research,and finally predicts the trend of research on tag-based personalized information recommendation.

关 键 词：标签 个性化 信息推荐 综述 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]