动态网络空间中的k-NN查询  

k-Nearest Neighbors Query in Dynamic Spatial Network Databases

作　　者：殷晓岚[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院软件研究所软件工程技术研发中心,北京100190 [2]中国科学院研究生院,北京100049

出　　处：《电子学报》2011年第2期389-394,共6页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.60573164);教育部留学回国人员科研启动基金(No.K6GH625029)

摘　　要：随着无线通讯应用的持续增长和定位技术的发展,如何有效率的应答大量移动对象的查询请求以及基于位置的服务(location-based services LBS)变得越来越重要,k-NN查询是其中的重要服务功能.本文提出了一种解决动态网络中静态对象k-NN查询算法,该算法先将网络以目标对象为中心进行网络划分,通过定位原始对象在网络上的位置来计算位置相关查询.同时还分析了算法的复杂性,给出了实验比较.One of the most important kinds of queries in Spatial Network Databases to support Location-Based Services is the k-Nearest Neighbors（k-NN） query.In this paper,we propose a novel approach to efficiently and accurately evaluate k-NN queries in spatial network databases using network space diagram.This approach is based on partitioning a large network to small regions,and then precomputing distances both within and across the regions.Our empirical experiments with several random data sets show that our proposed solution outperforms approaches that are based on on-line distance computation by up to one order of magnitude.

关 键 词：移动对象 空间数据网络库 距离索引 K-NN 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]