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K-NN: 作品数：130被引量：619H指数：13; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：于戈赵志滨李斌阳姚兰陈尔学更多>>; 相关机构：东北大学华南理工大学西安交通大学中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>

密度峰值聚类k匿名分布式网络数据隐私保护方法研究: 《数字通信世界》2025年第3期41-42,120,共3页郭艳红; 由于分布式网络数据分散在多个节点上,导致数据隐私泄露的概率较大,为此,本文进行了密度峰值聚类k匿名的分布式网络数据隐私保护方法研究。其充分考虑了分布式网络环境自身的特点,引入了分布式k-NN查询算法,以找到其k个最近邻点,同时保...; 关键词：密度峰值聚类 k匿名分布式网络数据隐私保护分布式k-NN查询算法 k近邻匿名模型局部密度

基于跨结构特征选择和图循环自适应学习的多视图聚类: 《计算机科学》2025年第2期145-157,共13页辛永杰蔡江辉贺艳婷苏美红史晨辉杨海峰; 国家自然科学基金(U1931209);山西省科技合作与交流项目(202204041101037,202204041101033);太原科技大学研究生教育创新项目(BY2023015)。; 现有的大多数图自适应学习方法依赖于高维原始数据,且数据中不可避免地会出现噪声或信息缺失等现象,导致无法精准地选择出高维数据中的重要特征信息。此外,还忽视了在特征选择过程中多视图表示结构上的关联性。针对以上问题,提出了一种...; 关键词：多视图聚类图循环自适应学习跨结构特征选择 K-NN 矩阵低秩学习

基于改进K-NN变电运维智能巡检关键技术研究被引量：1: 《电力设备管理》2024年第19期121-123,共3页吕夏枫苏文龙; 为了进一步提高变电站的安全性和可靠性,本文对变电站智能运维中的图像识别技术展开了探究。结果表明,本文设计的特征提取方式的特征提取准确率高达0.943,特征点重复率高达0.938,对图像的识别分类准确率达96.47%,同时具备较高的计算效率...; 关键词：K-NN 变电站智能运维智能巡检图像识别

Graph-decomposed k-NN searching algorithm on road network: 《Frontiers of Computer Science》2024年第3期243-245,共3页Wei JIANG Bo NING Guanyu LI Mei BAI Xiao JIA Fangliang WEI; supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.61976032 and 62002039);the GenReral Scientific Research Project of Liaoning(No.LJKZ0063).; 1 Introduction The k-NN(k Nearest Neighbors)searching problem on road network constitutes a crucial aspect of location-oriented services,which has boasted the practical implications.; 关键词：SERVICES SEARCHING NETWORK

Indexing dynamic encrypted database in cloud for efficient secure k-nearest neighbor query: 《Frontiers of Computer Science》2024年第1期187-198,共12页Xingxin LI Youwen ZHU Rui XU Jian WANG Yushu ZHANG; support by the National Key R&D Program of China(No.2020YFB1005900);the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.62172216,62032025,62071222,U20A201092);the Key R&D Program of Guangdong Province(No.2020B0101090002);the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20211180,BK20200418);the Research Fund of Guangxi Key Laboratory of Trusted Software(No.KX202034);JSPS Postdoctoral Fellowships for Research in Japan(No.P21073).; Secure k-Nearest Neighbor(k-NN)query aims to find k nearest data of a given query from an encrypted database in a cloud server without revealing privacy to the untrusted cloud and has wide applications in many areas,s...; 关键词：cloud computing secure k-NN query sub-linear complexity dynamicupdate

KNMC:基于近内存计算的k-NN和k-means加速器设计: 《小型微型计算机系统》2023年第7期1405-1411,共7页连铎刘博生吴亚兰武继刚; 国家自然科学基金项目(62072118)资助。; k近邻算法(k-Nearest Neighbor,k-NN)和k-均值(k-means)算法在数据挖掘,文本分类,人脸识别等领域中被广泛应用.相比于深度学习(如卷积神经网络,Convolutional Neural Networks,CNNs),k-NN和k-means能获得相近的精度情况下提供更简单的计...; 关键词：加速器 K近邻算法 K-均值算法近内存计算设计空间探索

多分类器联合虚警可控的海上小目标检测方法被引量：4: 《电子与信息学报》2023年第7期2528-2536,共9页薛安克毛克成张乐; 模式识别技术已经广泛应用于海上目标检测,其中二分类的模式识别算法在处理该问题时会面临类别非均衡的困境。传统方法一般通过添加人工仿真目标回波扩充目标数据集,检测结果容易受到仿真精度的影响,且增加算法的复杂度。该文提出一种...; 关键词：海杂波小目标检测多分类双参数寻优K近邻(K-NN)算法可控虚警

基于k-NN模型的钢坯入炉温度预测: 《福建冶金》2023年第3期24-26,共3页张仁琳; 在中厚板生产中,加热工序是决定后续轧制过程是否稳定的重要环节。同时为了提高经济效益,实现节能减排,加热工序往往会根据原料本身的温度情况来制定相应的加热工艺。换热系数是建立钢坯温降计算模型的核心参数,由于其影响因素繁多且复...; 关键词：钢坯温度 k-NN模型温度预测

基于高阶累积量的多径信道调制方式自动识别被引量：1: 《电脑知识与技术》2023年第13期19-21,共3页蒋俐瑞琪石皓文; 国家大学生创新创业训练计划资助项目(202110595014);国家自然科学基金项目(61561010)。; 在多径信道条件下,信道衰落和接收机滤波器失配会导致信号调制方式识别效果变差。针对这种情况,研究分析了有效的信号调制方式识别方法。基于高阶累积量结合盲信道估计的算法实现了多径信道环境下调制信号的自动识别。并改进了特征参数...; 关键词：多径衰减高阶累积量信道估计调制方式识别 K-NN

基于Bagging-异质k近邻的输电电缆故障诊断方法被引量：3: 《高压电器》2023年第5期104-112,121,共10页张育粱夏向阳夏君山陈善求王瑞琪周欣; 国家自然科学基金资助项目(51977014);湖南省自然科学衡阳联合基金项目资助(2020JJ6054);长沙市科技计划项目资助(kq2004074)。; 针对110 kV交叉互联电缆输电线路故障分类不全、分类准确率低等问题。提出了一种基于Bagging-异质k近邻提升学习的交叉互联电缆故障分类方法,首先通过对各类故障得到的主芯及护层电流、电压等相关电气参数归一化处理,构建电气参数特征矩...; 关键词：高压电缆护层接地 BAGGING 异质k-NN 故障诊断

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