基于改进K-NN变电运维智能巡检关键技术研究  

Research on Key Technologies for Improving K-NN Substation Operation and Maintenance Intelligent Inspection

作　　者：吕夏枫 苏文龙 Lv Xiafeng;Su Wenlong

机构地区：[1]国网安康供电公司

出　　处：《电力设备管理》2024年第19期121-123,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：为了进一步提高变电站的安全性和可靠性,本文对变电站智能运维中的图像识别技术展开了探究。结果表明,本文设计的特征提取方式的特征提取准确率高达0.943,特征点重复率高达0.938,对图像的识别分类准确率达96.47%,同时具备较高的计算效率,计算耗时达5.89s。本文提升了变电站的运行效率与管理水平,有助于推进智能变电站发展进程,保证变电站的运行安全。

关 键 词：K-NN 变电站 智能运维 智能巡检 图像识别 

分 类 号：TM6[电气工程—电力系统及自动化]