利用对称区域生长算法实现三维ICT图像的快速分割  

Fast segmentation of 3D-ICT images by symmetric region growing method

作　　者：魏英[1,2] 田宝玉[1] 孙晶晶[3] 夏云野[4] 

机构地区：[1]北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室,北京100876 [2]北京信息科技大学自动化学院,北京100101 [3]北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京100191 [4]华北计算技术研究所,北京100101

出　　处：《光学技术》2011年第2期183-187,共5页Optical Technique

基　　金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目(Km200910772009)

摘　　要：图像分割作为一种基础的分析手段在工业计算机断层(Industrial Computed Tomography,ICT)检测中有着广泛的应用。随着CT扫描方式从二维断层扫描向三维立体扫描的发展,对于CT图像的分析也由二维图像处理发展为三维序列图像处理,所以传统的图像分割手段已经不能很好地适应这种需求了。以目前在计算机视觉领域广泛应用的对称区域生长算法为基础,结合CT图像的特点对参数进行了自动选取,提出了适用于CT图像分析的对称区域生长分割算法。该方法不依赖于初始种子点的选择,对所有断层图像进行逐层处理和逐层合并,有效地降低了内存消耗。试验结果表明,该方法不仅分割精度高,而且计算效率也高于传统的分割算法。Image segmentation has been widely applied in the industrial computed tomography testing（ICT）.Along with the ICT scanning mode developing from two-dimension to three-dimension,the computed tomography image analysis has been changed from two-dimension image to three-dimension image.The traditional image segmentation methods have not kept up with the development yet.A symmetric region growing fast segmentation method is proposed.The parameters used in the algorithm are computed automatically according to the ICT images.And the choice of the initial seed points doesn＇t affect the final results.Because this method processes the 3D images and combination the regions slice by slice,the cost of the memory is reduced greatly.The experimental results prove that this method has higher accuracy and computation efficiency than traditional segmentation algorithms.

关 键 词：计算机断层扫描 对称区域生长算法 图像分割 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]